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垃圾短信大回潮:今年“双11”你又被骚扰了吧? 人工智能“增智”制造业 切不可急功近利

2020-3-9

“双11”商家的短信骚扰如约而至

今年“双11”烦心的除了让人看不懂的打折法则还有深夜一条接一条的垃圾短信。

商家的骚扰短信从不迟来

商家的骚扰短信从不迟来

垃圾短信的治理是否有效最佳的观察期不在平时而就在“双11”这种大促销时。根据某手机安全服务商发布的〖 2017 第三季度中国手机安全状况报告〗显示骚扰电话与垃圾短信日趋减少。尴尬的是“双11”是在第四季度 11 月的垃圾短信肯定会有一个集中爆发。

根据以往的经验垃圾短信在“双11”活动期间往往肆虐。去年“双11”某手机安全软件单日拦截垃圾短信1. 9 亿次。对垃圾短信的治理难道还存在“豁免时间”?

这些让人不堪其扰的商业信息是精准、定点发送。比如你之前在某电商买过猫粮你在双 11 那天夜里 11 点半很可能会收到这样的短信:×××(快递收件人姓名)喵大人的货你真的都备齐了吗?还有半个小时错过等一年优惠多多多——××猫宠物用品专营店。

你凭什么认为我到了 12 点就不睡觉?你凭什么认为我对你们的打折促销就有兴趣?

对垃圾短信的抱怨减少不是治理有效而是短信已经不再重要

2015 年 5 月 28 日工信部发布新规〖通信短信息服务管理规定〗明确规定:短信息服务提供者、短信息内容提供者未经用户同意或者请求不得向其发送商业性短信息。违者可处一万元以上三万元以下罚款。

事实告诉我们这个法规并没有起到多大的作用商家发垃圾信息还是想发就发。从商业角度看其实能理解商家的行为。因为新客人的引流成本太高导致订单成本高而在自我店铺里下单过的客人稍微做点营销就很容易让他到自我店里购物。

成本最低的商家能向消费者直接进行营销的渠道就是握在我们手里的手机所以短信这种传统的沟通方式一再被激活。

客观地说这几年能听到的对垃圾短信的抱怨少了很多。但这总体上并不是治理效果的体现。主要的原因是短信持续被边缘化目前短信最有用的功能是接收各种app发来的验证码但这种功能是“被动的”即“我需要时我才用我不需要时我忘记”。所以因为短信使用场景、频次的剧烈变化即使我们现在收到相比于以前更多的垃圾短信内心的厌恶感可能也没那么严重。

短信不用了微信用得多。在微信的消息列表之前也存在订阅号过度每一个订阅号单独推送的现象。虽然订阅号是大家主动注意的与垃圾短信不同但太多也会造成骚扰。分别推送的虽然活跃度会比统一在一个页面要好但显然会对微信用户的使用体验造成影响。所以为了避免更多的打扰用户必须要做出取舍。

“前置选择权”很重要这方面各种app推送就要好一些

现在的人短信用的少了各种app用的多了。app什么最烦人?推送!

推送消息对于App开发者提供了很大便利已经成了确保应用活跃的重要手段。然而与此同时越来越多的乱象也随之出现。没有节制地发(频次)没有底线地发(内容)非常影响用户的感受。

但是相比于垃圾短信app推送有一个巨大的优势:在下载之初就可以选择是否接收推送。即使当时选择可以日后嫌烦也可以再改。

这里有个概念叫做“前置选择权”即“不仅给选择权而且要把选择权的优先级提前”。相比于app目前商业类手机短信即使给了选择权也是后置。根据工信部〖通信短信息服务管理规定〗“未经用户同意不得发商业短信”。这已经表述得很清楚了但现在很多商家在发骚扰短信时后面都会附上一个“回TD退订”貌似是给了所谓的选择权。

首先即使回复“TD(退订)”字样好多商家都没有给予退订进展的反馈。之前网上还有段子以为“回TD退订”是需要回复“TD”其实应该回复“TD退订”这四个字;其次工信部的法规已经说明“应当说明拟发送商业性短信息的类型、频次与期限等信息。用户未回复的视为不同意接收。”也就是说你得先请求用户同意你才能发用户不回复视作不同意不能发。

我们每个人对骚扰的定义都可能不尽相同对骚扰的敏感程度也不同。或许有的人会觉得垃圾短信无所谓我就是喜欢看广告。而有些人并不禁止手机app推送比如因为工作关系有很多媒体人把一大堆消息客户端、资讯客户端的推送功能都开启了。

所以让大家按需选择就行了只不过一定要注意这个选择权一定是前置的。

运营商自我也是受害者?哈哈这事儿最好还是不要指望他们

垃圾短信是如何发送的呢?主要有三种形式其一利用普通手机卡就像平常用手机发送短信一样发送“点对点”垃圾短信;其二利用短信端口这一类短信都以 106 开头;其三利用伪基站当用户经过其辐射区域时就会收到垃圾信息。

打开手机短信列表你可以发现“双11”的商家促销短信全部是 106 打头因为他们采用的都是第二种方式。治理端口类垃圾短信长期处于拉锯状态。 2008 年工信部就进行专项行动但总是无法根治。上网搜索“短信群发”或“短信平台”等关键词依然会发现大量靠短信端口来群发短信的网站。

业界有一种典型声音垃圾短信失控“运营商也是受害者”。

好吧看看国外是如何治理“受害者”的。 2014 年 9 月FCC(美国联邦通信委员会)对通信巨头Verizon(威瑞森电信)开出 740 万美元的罚单。理由是:监管机构发现从 2006 年开始大约有 200 万个新Verizon手机用户在不知情的情况下参与到Verizon提供的商业营销活动之中并且Verizon还没有提供退订服务。

美国通信巨头滥用客户信息代价惨重

美国通信巨头滥用客户信息代价惨重

当我们治理骚扰短信时首先需要面对的问题是我们在治理谁?对于短信息内容提供者他们的责任当然应该追究但骚扰短信全面失控电信运营商在监管上失职甚至私下串通、勾结(频繁曝出电信运营商地方分公司为垃圾短信发送提供便利)的责任也是一目了然。

垃圾短信治理这事最后兜底的解决办法还是依赖手机安全服务商提供的屏蔽服务吧别指望运营商了。在工信部的法规中对运营商应该负什么责、怎么负责、怎么惩罚均没有说明。

  前些时候有条消息在人工智能领域刷了屏:AI大牛吴恩达宣布成立AI初创公司Landing.AI。“AI将变革制造业。这是一个无法改变的事实。”在接受媒体采访时吴恩达这样说。日前在一次人工智能峰会上阿里云总裁胡晓明也表示AI企业只有与产业深度融合才是正确发展方向。

  当人工智能遇上制造业会擦出怎样的火花?

  现状:技术研发需一步一脚印

  在新松机器人的一个车间里生产线上的机器手臂正在上下挥舞完成程序指令的焊接工作。与传统机器人的区别是:程序指令不再由人下达而是智能焊接系统自主完成编程并执行的。  新松机器人公司多年来一直致力于推动人工智能在机器人领域的研究及应用并于2017年设立了人工智能研究院。

  “通过机器视觉系统的进步人工智能技术已经在工厂中得到了应用。”新松机器人公司技术总监徐方说“这套智能焊接系统就是首先感知工件并对其进行测量自主生成程序根据不同的焊接工艺调取不同的焊接技术。”

  徐方还介绍新松机器人在智能焊接系统、智能打磨系统、协作机器人、复合机器人等多个领域积极推动人工智能技术的应用。

  “人工智能技术研发要一步一个脚印地走。”新松机器人自动化股份有限公司中央研究院院长助理王晓东博士对科技日报记者说“我们目前在视觉、室内定位、语音等方面的人工智能技术有所收获预计还需要一年左右实现技术模块的成熟。”

  “比如研发的机器人视觉定位系统通过视觉算法让机器人拥有了自主判断、精确定位、位姿调整等功能;除此以外正在研发中的人工智能技术还体现在机器人对复杂配料的挑选、整理方面用以提升生产效率降低人工成本。”王晓东说。

  王晓东还介绍除了视觉定位系统外人脸识别与自动跟随、室内定位也是该公司人工智能技术取得的成果。“比方说在一定的工作环境中工人需要人力推车装运物料并进行运送分发通过人工智能技术升级可以实现车体的自动跟随以便辅助运送。”王晓东说。

  难点:仍要夯实技术基础

  政策的红利、资本的涌入人工智能在60年发展历程中还是头一次受到如此热烈的注意。相较于其他领域AI+制造业拥有巨大潜力被认为是智能制造、产业升级的主战场。而制造业与人工智能的结合其根本目的是提升效率降低成本。但目前来看人工智能进入制造业的最后一公里仍有许多问题亟待解决。

  徐方告诉科技日报记者一个显著难点是数据不足。“数量众多、需要升级的中小型制造业企业的需求比较碎片化。人工智能需要在大数据的基础上深度挖掘、深度学习但每一个工厂的环境、生产过程都不尽相同更重要的是积累的数据相对比较少。”徐方说。

  另一方面假如根据每一个工厂的不同环境进行“量身定制”经济成本是否能被厂家接受也是一个问题。“还有一个值得注意的问题是安全与入侵一台手机不同智能化工厂具有执行能力在大数据环境下如何保障信息安全、生产安全也值得思考。”徐方说。

  从全球角度来看制造业毫无疑问是国家竞争的核心战场。无论是美国的工业互联网、德国的工业4.0、日本的工业智能化还是英国的工业2050计划西方国家已将人工智能作为“再工业化”的战略核心内容。

  “人工智能的道路会很长技术进步需要一定的时间来完善、规避风险才能实现人们对美好生活的向往我也希望社会对于人工智能领域的捧场是长期的最终实现智能制造的升级与发展。”徐方说。

  展望:融合是大势所趋

  “目前我们还没有人工智能技术的运用但已经处于准备阶段了。”沈阳机床集团技术部副部长杨锐说“经过大数据的积累、采集未来人工智能技术或许是一个可行的选项。”

  据沈机股份1月9日发布的公告称沈阳机床集团与腾讯云签署了〖战略合作框架协议〗拟共同打造工业云平台在工业物联网、智能制造、AI大数据、互联网金融结算等方面进行深度合作。公告中还表示合作内容是深化智能制造领域合作提供云端服务及安全捧场充分挖掘工业大数据潜在价值进行工业物联网领域合作并且提供互联网金融、结算服务。

  杨锐告诉记者作为智能装备制造企业假如自身建立云平台进行数据的处理与运算成本过高不说也并非其专长。借助互联网巨头的数据处理、数据存储、云计算能力不但成本低、效率高对未来发展的路径也是明晰的。

  那么AI与制造业究竟能擦出怎样的火花?中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业认为虽然目前人工智能的解决方案尚不能满足制造业的要求但作为一项通用性技术人工智能与制造业融合是大势所趋。

  “首先对于制造业而言知识经验的固化与传承很重要。在一些流程制造行业中物料的配比、参数的设置都需要有老专家根据多年的行业经验来操作。AI可以将这些历史经验数据进行学习与建模从而在一定程度上取代专家为制造过程提供决策支撑。”秦业说。

  其次他认为人工智能可以进一步接管复杂工序。以往被机器取代的往往是简单重复的工作。未来一些需要在现场由人脑进行复杂情况判断的工序也会被人工智能技术逐步渗透。与此同时随着机器视觉、手势识别等技术与工业机器人的深入融合人机协作也将在更多工作场景与更多复杂工序中成为主流。

  另外人工智能可以对复杂过程进行智能化指引。以产品研发设计为例工业设计软件在集成了人工智能模块后可以理解设计师的需求还可以与区域经济、社会舆情、社交媒体等多元化数据进行对接由此形成的数据模型可向工程师智能化推荐相关的产品设计研发方案甚至自主设计出多个初步的产品方案供工程师选择。这样可以极大地释放出创新活力工程师不再拘泥于计算、制图过程而是用更多的时间来思考产品创新的突破。

  “总之人工智能是一种方法一个工具在我们发展制造业的过程中会起到助推器的作用。”秦业说“但是也不要过分夸大人工智能在短期内对制造业的作用技术还要脚踏实地的研发、突破积累才是最终实现‘超车’的关键。”(记者杨仑)

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